053

2024/08/11 07:57

buildinpublic

最近周末花时间在做一个工具,起因遇到一个问题,我使用 SWC 编译一个 monorepo 的项目的时候,目标项目依赖的子包并不发布,我经常要提前把这些子包和目标项目一起打包。而在我使用 TSC 时候,这一切似乎是自动化的。因此,我打算写一个工具,底层使用 SWC,配置文件使用 tsconfig.json。让使用者并不需要提前指定要编译的文件,而是通过 glob 的语法,同时解决 TSC 编译时并不能自动替换 alias 和 extension 的问题,也支持原生的 SWC 插件。

工程师

https://www.infoq.com/presentations/hydration-lazy-loading/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=JavaScript

这个文章太棒了,介绍了几乎所有框架能够用到的优化手段(除非未来有新的技术),比如像是懒加载,渐进式水合等。其中有些结论蛮打开思路的,大家都知道水合很慢,但是对于 SSR 来说很必要,如何加速这个流程呢?这个文章主要是在说这个。以下是观点:

  • 渐进式/部分水合可能没什么用,因为你还是需要下载全部代码,并且从 root 开始便利找到需要水合的部分,这点和没做渐进式水合没什么区别,使用的代码数量并没有减少。
  • 懒加载更打开思路了,懒加载仅仅对那些在首次渲染没有使用到的组件有用,如果某些组件在首次渲染时候用到了,但是懒加载了,会导致水合变慢,因为它需要等待这部分代码,另一句话说就是你把关键代码懒加载了,这并不是一件好事。但是路由懒加载是有用的,因为除了当前路由之外,其余都不在当前的 render tree 里面,自然会加快水合速度。所以就有了 prefetch,但是比较难的时候 prefetch 什么,往往没有一个自动化的过程,prefetch 下个路由需要用到组件或许比较容易,但是当前路由需要的更加细微的组件往往比较难,所以 qwilk 做了类似二次收集的事情,就是第一次,往往比较慢,收集完毕之后,第二次就会 prefetch 了。说白了,这个 prefetch 的工作最好能自动化。
  • 代码减支 = 服务端组件,服务端组件相当于把部分代码从客户端移动到了服务端,某种意义上就是代码减支,但是除了这种实现之前,编译阶段 svelte 等框架还有做到其他的实现。

https://github.com/bigskysoftware/idiomorph/blob/main/README.md#htmx

看起来是一个 DOM 更新比较的库,如果有尝试自己实现渲染框架的话,看起来是比较好的选择。

文章

https://yosefk.com/blog/advantages-of-incompetent-management.html

如果一个公司管理不善,对于员工可能是好事,因为招聘人更多,很有趣的观点...

https://justyy.com/archives/65184

oncall 这件事情确实很烦人,文中提到的 oncall 会要求自己写更高质量的代码,我觉得还有一个附加条件就是工作量一旦多起来,那么高质量代码其实也很难。

https://manuelmoreale.com/growth-is-a-mind-cancer

想起之前关于公司市场价值的观点,一个新的公司估值可能会比一个老牌公司大,即使这个老牌公司使用人更多,但是因为前者还在持续增长,所以市场看好,反应在股价上就会比较高,市场价值就大。

https://www.kitze.io/posts/saddest-just-ship-it-story-ever

感觉就是我的真实写照,在发布任何应用之前我总觉得不完美,加上很多功能...

https://www.gkogan.co/increase-reply-rates/

学到了,确实是目前我的现状,如果一个文章太长我可能不会看,邮件也一样。不过这是不是有种标题党的嫌疑。

https://shiftmag.dev/dhh-make-software-simple-again-3829/

作者认为 React 一直在探索新领域而不是让自己变得更好用,最近我也在思考一个问题,如何让 React 变得更加简单。

想法

不要拉朋友一起上路,应该在路上寻找朋友

从最近的性能优化实践来看,如何对 React 的应用进行优化的重要一点就是不使用 React。

https://developer.chrome.com/docs/devtools/console/understand-messages?hl=zh-cn

突然想反思一个问题,在写错误信息的时候都会有一定的要求,比如发生了什么,如何解决?如果出现这种需要通过 AI 解释错误的场景,是不是就说明错误信息写的不好,或者太抽象了。两种原因都可以证明我们应该重新书写这个错误,或者直接给这个错误贴一个解释📄是不是更好一点。

工具

https://www.serpchecking.com/

一个展示同样的 query 在不同国家的搜索结果的工具